相对平均偏差是什么

摘要：相对平均偏差（Relative Mean Deviation, RMD）是一种反映数据分布的分散程度的指标，它是平均偏差除以平均值的百分比。以下是关于相对平均偏差的详细解释： 1. 定义与计算公式： 相对平均偏差的计...

相对平均偏差（Relative Mean Deviation, RMD）是一种反映数据分布的分散程度的指标，它是平均偏差除以平均值的百分比。以下是关于相对平均偏差的详细解释：

1. 定义与计算公式：

相对平均偏差的计算公式为：相对平均偏差 = 平均偏差 / 平均值（最后求出的是百分数）。

其中，平均偏差（Mean Deviation, MD）是每个数据值与平均值之差的绝对值的平均数，即avg_d=(abs(d1)+abs(d2)+...+abs(dn))/n。

平均值（Mean）是数据的算术平均数，反映数据中心位置的基本量。

2. 用途：

相对平均偏差常用于分析化学的定量实验，以及药物分析等领域，用于考察分析结果的精密度。

3. 计算示例：

假设在一次实验中得到的测定值为0.0105 mol/l、0.0103 mol/l和0.0105 mol/l，则相对平均偏差的求算过程如下：

首先计算三个数的总和为0.0313，平均值为0.0104。

然后分别用平均值减去原值后取其绝对值，相加得到值为0.0003。

接着用0.0003除以取样次数3，得到平均偏差0.0001。

最后用0.0001除以平均值0.0104，得到相对平均偏差为0.96154%。

相对平均偏差是一种重要的统计指标，能够反映数据分布的分散程度，并常用于分析化学和药物分析等领域以考察分析结果的精密度。